Розробка дозволяє формувати прогнози значно швидше та з меншими ресурсами, ніж традиційні метеосистеми.

Дослідники з Кембриджського університету, Інституту Алана Тюрінга, Microsoft Research та Європейського центру середньострокових прогнозів погоди (ECMWF) представили нову систему прогнозування погоди на базі штучного інтелекту — Aardvark Weather. Про це пише The Guardian, передає Суспільне.

За словами авторів дослідження, опублікованого в журналі Nature, нова модель працює у десятки разів швидше, використовуючи в тисячі разів менше обчислювальної потужності. Вона потребує лише настільного комп’ютера, щоб створити прогноз, який раніше вимагав складних обчислень на суперкомп’ютерах.

Aardvark використовує сирі метеодані з наземних станцій, супутників, літаків і кораблів для створення прогнозів без традиційної багатоступеневої обробки. Система вже продемонструвала перевагу над американською моделлю GFS і конкурує з офіційними прогнозами Національної служби погоди США.

Професор машинного навчання Річард Тернер (Кембриджський університет) відзначив, що система дозволяє створювати індивідуалізовані прогнози, наприклад, для сільського господарства в Африці або вітроенергетики в Європі. Також очікується, що Aardvark зможе формувати прогнози на 8 днів уперед замість звичних 5.

«Це радикально новий підхід до прогнозування, який, імовірно, стане новим стандартом у цій сфері», — зазначив Тернер.

Своєю чергою, доктор Скотт Хоскінг (Інститут Тюрінга) заявив, що система може демократизувати прогнозування — зробити потужні інструменти доступними для країн, що розвиваються. Це також має практичне значення для служб цивільного захисту, урядових органів і бізнесу.

Співавторка дослідження, докторка Анна Аллен, підкреслила потенціал моделі у прогнозуванні природних катастроф — ураганів, торнадо, лісових пожеж — а також таких явищ, як якість повітря чи зміни морського льоду.

Розробка спирається на попередні дослідження компаній Huawei, Google і Microsoft, які вже продемонстрували можливість заміни традиційних чисельних моделей на AI-рішення.

Європейський центр середньострокових прогнозів (ECMWF) уже почав впровадження такого підходу у своїх операціях.

Як повідомляв “Галицький кореспондент”, в Італії щоденну газету протягом місяця створюватимуть за допомогою ШІ. Роль журналістів буде обмежена до того, щоб “ставити запитання [штучному інтелекту] і читати відповіді”.